Oportunidade para empresa de tecnologia no segmento de saúde. O foco principal desta posição é maximizar a receita de clientes já existentes, com ênfase na recuperação de clientes inativos e incremento de receita junto aos clientes ativos. O candidato será responsável por desenvolver e implementar estratégias baseadas em dados que promovam o crescimento contínuo do negócio.
Analista de Dados e Performance
Yellow.Rec | Analista Pleno | Híbrido | São Paulo | 251289003
Vaga publicada em 22/01/2025
São Paulo-SP
Híbrido - CLT
Principais responsabilidades
Análise e Diagnóstico: Identificar gargalos operacionais e comerciais na base de clientes;
Definição de KPIs: Estabelecer e acompanhar os principais KPIs de negócio relacionados ao engajamento e comportamento dos clientes, sempre com foco em aumento de receita;
Estratégias de Crescimento: Desenvolver e executar estratégias de upselling e cross-selling personalizadas, com o objetivo de aumentar o ticket médio e a satisfação do cliente;
Ação / Execução: Trabalhar em conjunto com o time de CX para implementar tarefas específicas que impactem diretamente no aumento da receita;
Métricas de Engajamento: Criar, monitorar e otimizar métricas relacionadas ao comportamento e engajamento da base de clientes, garantindo que as ações tomem os direcionamentos corretos;
Segmentação e Personalização: Segmentar a base de clientes e recomendar ao time de marketing comunicações personalizadas;
Eficiência Operacional: Propor soluções para aumentar a eficiência operacional, utilizando insights oriundos das análises de dados com foco na otimização de processos;
Integração com Equipe: Interagir com os times de tecnologia, produto, CX e marketing;
Requisitos técnicos
Experiência sólida em Business Intelligence e Growth: Experiência comprovada na área, com forte conhecimento em estratégias de crescimento baseadas em dados e recuperação de clientes;
Capacidade Analítica: Habilidade para transformar dados complexos em insights acionáveis que gerem resultados tangíveis em termos de receita e engajamento;
Habilidades Técnicas: Domínio de Python ou outra linguagem de programação relevante para ciência de dados (R, SQL, etc.). Conhecimento avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, etc.) e análise de dados;
Formação em Matemática, Engenharias, Física, Ciência da Computação, áreas correlatas
Perfil comportamental
Relacionamento Interpessoal: Excelente habilidade de comunicação verbal, capacidade para trabalhar em equipe e se relacionar com diferentes stakeholders;
Mentalidade Orientada a Resultados: Foco em resultados mensuráveis e capacidade de se adaptar rapidamente às necessidades do negócio.