Venha revolucionar o futuro da segurança eletrônica com IA!
A EMIVE&CO, com 30 anos de inovação em soluções de segurança eletrônica, está em plena expansão e desenvolvendo aplicações de altíssimo nível com o uso de inteligência artificial, respaldada por uma vasta expertise em segurança acumulada ao longo de sua trajetória. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning JR/Pleno para integrar nosso time de especialistas e criar soluções de ponta em Sistemas de Gerenciamento de Vídeo (VMS) e outras aplicações de IA no contexto de câmeras e segurança.
Se você deseja fazer parte de um ambiente dinâmico, criativo e que oferece liberdade para inovar, essa vaga é para você!
Desenvolvedor Machine Learning
Yellow.Rec | Analista Pleno | Remoto | Belo Horizonte | 250520029
Vaga publicada em 10/04/2025
Remoto - PJ
Principais responsabilidades
Desenvolver e implementar modelos de machine learning voltados para segurança eletrônica, como detecção de anomalias, eventos e comportamentos suspeitos.
Colaborar no design e desenvolvimento de pipelines de machine learning em plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud), otimizando custos e permitindo a escalabilidade dos modelos.
Ser responsável pela escolha e manutenção dos algoritmos que servirão como base para a construção de soluções de inteligência artificial.
Propor melhorias nos algoritmos e ambiente visando redução de custos e/ou melhorias técnicas.
Apresentar novas soluções baseadas em Inteligência Artificial (estado da arte), considerando o mercado alvo de segurança eletrônica e monitoramento.
Criar e manter APIs e serviços de machine learning integrados a sistemas de monitoramento e segurança.
Realizar treinamentos de modelos e ajustes de parâmetros para garantir a precisão e eficiência das soluções em produção.
Integrar técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para, por exemplo, otimizar a detecção automática de eventos em sistemas de vigilância.
Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções robustas e escaláveis em cloud.
Propor e Aplicar boas práticas de MLOps para o deploy e monitoramento de modelos de inteligencia artificial.
Contribuir tecnicamente com a equipe de desenvolvedores para produtos de Machine Learning.
Requisitos técnicos
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.
Experiência prática no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e soluções que utilizam inteligência artificial. (mímino 2 anos)
Conhecimento em frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Compreensão de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Habilidade em trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas do projeto.
Boas habilidades de comunicação para discutir o progresso e os resultados dos modelos implementados.
Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e integração com serviços de machine learning.
Será um diferencial se você possuir:
Conhecimento profundo em visão computacional, como redes neurais convolucionais (CNNs) e técnicas de detecção de objetos em imagens e vídeos.
Pós Graduação correlata à área de ciência de dados e Machine Learning
Experiência com sistemas de vigilância e soluções de segurança eletrônica.
Conhecimentos de câmeras e protocolos para streaming de vídeo (RTSP, RTMP, HLS e protocolos proprietários);
Certificações e treinamentos em cloud computing ou machine learning.
Experiência em otimização de modelos para deployment em ambientes cloud ou edge computing.
Perfil comportamental
Aprendizagem ativa
Inovação
Colaboração
Gestão de Tempo